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車載靈嗅大氣移動監測系統靈嗅V2

產品簡介

車載靈嗅大氣移動監測系統靈嗅V2 靈嗅的監測數據可通過大疆Payload SDK實時傳輸至遙控器界面,同時還可通過4G/微波電臺實時傳輸至現場、辦公室、指揮中心等任意地點,指揮中心大屏幕上可實時監控污染數據,滿足數據遠程傳輸和多臺電腦同時監控的需求。所有數據鏈路均配備數據斷點續傳功能,同時設備自帶SD卡數據備份模塊,保證任務數據的完整性。

產品型號:Sniffer4D靈嗅 V2
更新時間:2025-07-06
廠商性質:代理商
訪問量:2164
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車載靈嗅大氣移動監測系統靈嗅V2

車載靈嗅大氣移動監測系統靈嗅V2

產品價格面議

靈嗅v2高度集成,短時間內即可為用戶解決從數據采集到工作匯報的一系列問題,實現工作閉環。

9 種氣體,一次搞定:一次任務,精確采集最多9種空氣污染物濃度分布數據。檢測項目支持自選與定制,并可在后期拓展或更換,以滿足不同的應用需求。


環保應用中典型七參數配置

PM2.5

PM10

SO2

CO

NO2

O3

VOCs

其他可檢測參數

CxHy

H2S

NH3

HCl

CO2

H2

CL2

PH3

……
















多個終端,實時監控:靈嗅v2內建通信能力,數據傳輸不限距離,且支持多點對多點。檢測現場與指揮中心等地均可實時監控數據,隨時掌握現場情況。

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實時分析,快速鎖定:專業可視化分析平臺Sniffer4D Mapper,可與Sniffer4D靈嗅v2無縫對接,實現秒級響應。3種數據可視化方式自由切換,三維污染分布情況一目了然,快速鎖定污染源。


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一鍵報告,及時匯報:任務結束后,只需輕輕一點,帶有關鍵分析結果的任務報告和數據表格即可生成,即刻就能匯報工作。

搭配無人機/汽車,更高、更廣、更細致


靈嗅v2輕巧便攜,可通過與多旋翼、固定翼、汽車等移動載具集成,實現對更廣闊區域的高空間分辨率監測。而實現這一點,靠的絕不僅僅是它輕便小巧的外表,更多的是一系列為移動監測場景所做的專業設計。

專為移動監測而設計:除了小至103*126*87的尺寸、輕至400-500g的重量,靈嗅v2的抗電磁干擾金屬外殼、內部減振機構、主動進氣系統、IPX2防水等級等,都保證了它能夠從容應對快速移動、劇烈晃動、下雨天(小雨)等各種場景,隨時隨地都可獲取準確穩定的數值。

超高空間分辨率:搭載于無人機、汽車時,靈嗅v2可采集精確到每條街、每棟樓、甚至每個高度的空氣污染信息,體現小范圍內空氣污染的分布特點及差異性。

無懼信號盲區: 的數據追回算法,可在通信重新連接后,將信號中斷期間的數據自動追回, 保障數據完整。

輕裝上陣有保證:在任務過程中,即使不使用軟件,設備自帶SD卡亦可自動備份完整數據,以便事后導入軟件進行分析。

簡單、便捷,一切盡在掌握

靈嗅v2通過簡潔友好的交互體驗,極大地降低了氣體走航監測的使用門檻。即使是未受訓練的人員,也能快速上手,在任務中運用自如。

供電即可工作,工作狀態一目了然:靈嗅v2內置4G通信與衛星定位系統,大大簡化了與載具的安裝。默認模式下,僅需連接一條供電線即可工作,有三種供電方式可供選擇;設備與軟件均配備工作狀態指示燈,用戶可通過它們隨時了解設備當前的運行狀態,提升工作效率。


高亮濃度警示:靈嗅v2前后配備高亮警示燈,可根據實時濃度情況顯示不同顏色,即使不在屏幕前,一線現場人員也可隨時了解當前的有毒有害氣體濃度,避免二次事故。


無縫對接大疆行業無人機:可通過大疆DJI Pilot軟件讀取與控制靈嗅v2,便捷、可靠;專屬定制安裝套件,安裝時間<20秒。

即插即用,秒級響應:啟動即可獲取真實穩定的監測數值,既為應急響應爭分奪秒,又能降低無人機續航負擔、節省作業間。

數據質量優異,經過多方評估測試

得益于的超低噪聲放大與采樣電路、的進口氣體檢測元器件、環境與零偏補償算法以及嚴格的出廠品質控制流程,Sniffer4D靈嗅v2擁有優異的數據質量,

實現了ppb級別的檢測精度,即使是十億分之一的氣體濃度,也能被精準檢測與分辨。


長期比對數據行業:與科學級空氣監測站相比,長期比對數據平均誤差<±10%(校準后),長期數據相關性(R2)為0.81-0.95,達到行業水準。


多種校準方式可供選擇:出廠前嚴格的品控流程,使得設備通常在12個月內無需再次校準。但考慮到各地不同的標準以及一些用戶的特定需求,我們也為用戶提供了靈活方便的校準方式。

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持續升級,無限拓展

前瞻的硬件與結構設計,讓Sniffer4D靈嗅v2擁有極大的升級潛能,幫助用戶擴展場景應用邊界,滿足不同任務需求。豐富的拓展接口,可接入氣體采集模塊、數據輸出模塊與其他科學儀器。同時,靈嗅v2還支持OTA(遠程固件升級),通過持續的遠程固件升級,靈嗅v2會不斷完善已有功能并且解鎖新功能,價值越來越高。

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